LLM & RAG
Vos documents deviennent une base de connaissances interrogeable en langage naturel, avec des réponses sourcées.
L'IA n'a de valeur que branchée sur votre réalité. Je transforme vos contrats, procédures et historiques en une base qu'on interroge en langage clair, et chaque réponse cite ses sources. Fini les heures de recherche, fini les réponses inventées.
En chiffres
2 s
pour une réponse sourcée dans vos documents
100 %
des réponses citent leurs sources
0
réponse inventée tolérée en production
Ce que je construis
RAG documentaire
Contrats, procédures, historiques: vos documents deviennent interrogeables en langage naturel, avec citation des sources.
RAG · Réponses sourcées · Recherche sémantique
Recherche & extraction
Retrouver, extraire et structurer l'information noyée dans vos fichiers, e-mails et bases, à l'échelle.
Extraction · Structuration · pgvector · Qdrant
Choix et intégration des modèles
Le bon modèle pour chaque tâche (Claude, GPT, open-source), branché proprement sur vos systèmes.
Claude · OpenAI · Open-source · MCP
La promesse
La bonne réponse, sourcée, en quelques secondes.
Avant, après
Des heures à chercher dans vos documents
Une réponse sourcée en quelques secondes
Des réponses qu'on ne peut pas vérifier
Chaque réponse cite sa source
La stack
Claude
OpenAI
RAG
pgvector
Qdrant
Embeddings
Reranking
Python
Contact
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